1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是从源创建的（例如，从文件、kafka主题 ...

用几章的篇幅来做详细讲解，本章主要介绍基本的DataStream API用法。 DataStream（ ...

一：流处理的基本概念 　　流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说，由于需要支持无限数据集的处理，流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子，然后等到数据到达后对数据进行处理。 ...

综述： 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序。 1.示范程序 2.数据源 程序从源读取输入。可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)给程序 ...

Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count ...

传统的大数据处理方式一般是批处理式的，也就是说，今天所收集的数据，我们明天再把今天收集到的数据算出来，以供大家使用，但是在很多情况下，数据的时效性对于业务的成败是非常关键的。 Spark 和 Fli ...

1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时，系统将会创建一个数据流图，然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者 ...

1 产生传感器读数代码编写（读取数据源） 1.1 从批读取数据 scala version java version 1.2 从文件读取数据 scala vers ...