https://cloud.tencent.com/developer/news/58202 简介 今天为大家介绍的是scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库,它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。在实战使用scikit-learn中 ...
sklearn使用技巧 sklearn上面对自己api的解释已经做的淋漓尽致,但对于只需要短时间入手的同学来说,还是比较复杂的,下面将会列举sklearn的使用技巧。 预处理 主要在sklearn.preprcessing包下。 规范化: MinMaxScaler :最大最小值规范化 Normalizer :使每条数据各特征值的和为 StandardScaler :为使各特征的均值为 ,方差为 编 ...
2019-07-19 21:11 0 957 推荐指数:
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keras与sklearn的结合使用 新建 模板 Fly Time: 2017-4-14 引言 代码 ...
学习利用sklearn的几个聚类方法: 一.几种聚类方法 1.高斯混合聚类(mixture of gaussians) 2.k均值聚类(kmeans) 3.密度聚类,均值漂移(mean shift) 4.层次聚类或连接聚类(ward最小离差平方和)二.评估方法 1.完整性:值:0-1 ...
https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> ...
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SVM基本使用 SVM在解决分类问题具有良好的效果,出名的软件包有libsvm(支持多种核函数),liblinear。此外python机器学习库scikit-learn也有svm相关算法,sklearn.svm.SVC和 sklearn.svm.LinearSVC 分别由libsvm ...
1.Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering ...