逻辑回归是一个分类算法,它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字,却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢?个人认为,虽然逻辑回归是分类模型,但是它的原理里面却残留着回归模型的影子,本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 ...
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2019-07-19 17:59 0 590 推荐指数:
逻辑回归是一个分类算法,它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字,却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢?个人认为,虽然逻辑回归是分类模型,但是它的原理里面却残留着回归模型的影子,本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 ...
逻辑回归是一个分类算法,它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字,却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢?个人认为,虽然逻辑回归是分类模型,但是它的原理里面却残留着回归模型的影子,本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 ...
线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了,这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。 1. 线性回归的模型函数和损失函数 线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本,每个样本对应于n维特征和一个结果输出,如下: \((x_1^{(0)}, x_2 ...
逻辑回归(Logistic Regression,LR)是一种线性分类器,通过logistic函数,将特征映射成一个概率值,来判断输入数据的类别。如下图,纵坐标就是概率。当概率大于0.5,判定为类别1,否则判定为类别0。 logistic函数的表达式如下,其中w是需要训练的权值 ...
1.1 逻辑回归原理详解 1.1.1 LR原理讲解+公式推导 从公式推导中详细讲解逻辑回归算法的原理。 线性回归模型: 逻辑回归是用来估计一个实例属于某个特定类别的概率,是一个二分类算法,如果预估概率大于等于50%,则模型预测该实例为正类,反之,则预测为负类 ...
Table of Contents 1 逻辑回归概述 1.1 Sigmoid函数 1.2 二项逻辑回归 1.3 对数几率理解 2 逻辑回归的参数优化及正则化 2.1 梯度下降法优化参数 ...
这时不能直接使用线性回归模型, 而逻辑回归就派上用场了. 1. 逻辑回归 引用百度百科定义 逻辑 ...
Logistic回归虽然名字叫”回归” ,但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个:第一用来预测,第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析,是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如,我们可以将购买 ...