前提 在阿里云 PTS 上有一篇文章讲解 VU、RPS、RT 换算，中间有一个公式介绍如下图 并发数 = RPS * 响应时间 于是我在本地做了几次实验，试图验证一下公式的准确性,实验网站 www.baidu.com 第一次实验 100 线程，一次迭代 ...

1.背景 最近看了阿里巴巴中间件写的一篇文章，讲述了关于并发，RPS，RT之间的关系。感觉收获颇丰。自己使用JMeter工具对公式进行了验证。 2.验证 我们先来看几个基础知识定义： TPS：每秒完成的事务数。 QPS：每秒发送的请求数（同RPS）。 RT:交易 ...

写这篇文章是为了帮自己理清一下性能测试中最最基本，却总是被人忽略的一些概念。 并发： 什么叫并发？并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数，而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数，当然在lr的世界里，我们也会粗略的认为二者相等 ...

背景 最近发现交给外包做的性能测试，外包人员除了看RPS、错误率，其他指标完全不看。 我陷入了思考，现在很多公司为了降低性能测试的门槛，内部会针对一些开源框架进行二次开发，以用户非常友好的WEB页面呈现出来。因此，在很多测试人员看来，所谓的性能测试不就是调一下并发，看看页面显示的RPS ...

一、性能测试分类： 1、基准测试 2、并发测试 3、负载测试 4、压力测试 1、基准测试： 也是单用户测试，测试环境确定以后，对业务模型中的重要业务做单独的测试，获取单用户运行时的各项性能指标，为多用户并发测试和综合场景测试等性能分析提供参考依据 ...

JMeter 性能测试实例 1. 实验目的 熟悉 Badboy + JMeter 的自动化测试流程 2. 实验内容 2.1 使用 Badboy 录制脚本 2.2 使用 JMeter 进行性能测试 2.3 分析测试结果 3. 实验步骤 3.1 下载图 1 所示的文件并解压 图 ...

1.概述 在分布式实时数据流场景下，随着数据量的增长，对Kafka集群的性能和稳定性的要求也很高。本篇博客将从生产者和消费者两方面来做性能测试，针对具体的业务和数据量，来调优Kafka集群。 2.内容 2.1 测试环境 本次测试的环境信息由三台物理机组成，具体信息如下所示： 2.2 ...

题目所示的其实都是性能需求指标。 通常，性能指标可以从两个层面去定义：业务指标、技术指标。而且，这两个之间是存在映射关系的。 举例，如果一个系统要支持 1000 万人在线，可能你能测试出来的结果是系统能支持 1 万 TPS。但是，如果问你，1000 万人在线会不会有问题？这估计就很难回答 ...