keras 保存模型和加载模型
import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras ...
原文：Keras框架下的保存模型和加载模型
在Keras框架下训练深度学习模型时，一般思路是在训练环境下训练出模型，然后拿训练好的模型 即保存模型相应信息的文件 到生产环境下去部署。在训练过程中我们可能会遇到以下情况： 需要运行很长时间的程序在迭代到中间某一代时出现意外 人为地想停止训练过程，也许是为了用测试数据测试模型，然后从上一个检查点继续训练模型 想通过损失函数和评估指标，在每次训练过程中保存模型的最佳版本。 以上这些情况都要求我们能 ...
2019-07-19 08:46 0 803 推荐指数：
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