python多线程执行同一个函数任务之threading、ThreadPoolExecutor.map
背景： （多线程执行同一个函数任务）某个应用场景需要从数据库中取出几十万的数据时，需要对每个数据进行相应的操作。逐个数据处理过慢，于是考虑对数据进行分段线程处理： 方法一：使用threading模块 代码： 测试结果： 方法二：使用 ...
原文：python利用(threading,ThreadPoolExecutor.map,ThreadPoolExecutor.submit) 三种多线程方式处理 list数据
需求：在从银行数据库中取出 几十万数据时，需要对 每行数据进行相关操作，通过pandas的dataframe发现数据处理过慢，于是 对数据进行 分段后 通过 线程进行处理 如下给出 测试版代码，通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe .使用 threading模块 响应结果如下： 注意点： 脚本中的 result list 在项目中 要 放在 函数中，不能直接放在 路由类中 ...
2019-07-18 20:21 0 2843 推荐指数：
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