OpenCV_基于局部自适应阈值的图像二值化
在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式，例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割，以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割，等等。 较为常用的图像二值化方法有：1）全局固定阈值；2）局部自适应阈值；3）OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...
原文：OpenCV-图像阈值-简单阈值、自适应阈值、Otsu’s 二值化
简单阈值 全局阈值 函数：threshold src, thresh, maxval, type, dst None ，返回两个值retVal 阈值 和 threshImg 处理后的图像 函数中四个参数分别是原图像 阈值 最大值 阈值类型 阈值类型一般分为五种： cv .THRESH BINARY：大于阈值的部分像素值变为maxval，其他变为 cv .THRESH BINARY INV：大于阈 ...
2019-07-18 22:05 0 3095 推荐指数：
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