基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单，先确定好列表nums的一头start一尾end，中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2，即(start + end) // 2。将目标值target与nums[middle]进行比对，这时候有3种 ...

1.算法：（设查找的数组期间为array[low, high]） （1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1 ...

二分法，主要应用于有序序列中，原理是每次查找都将原序列折半，逐渐缩小查找范围的一种算法。 需求 要求在一个有序序列中，例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60 ...

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况： 1 2 ...

　　如果想要通过二分法查找数组中的某一个特定的值，该数组一定是有序数组，即如果一个无序数组想要利用二分法查找数组中的某一个特定的值，需要先将数组排序，然后再用二分法进行查找。二分法进行查找数组主要有两种方式，第一种是利用地递归实现二分查找，另一种是利用非递归即循环的方式实现二分查找。具体的代码实现 ...

二分法查找具有惊人的查找速度，尤其是对于海量数据的时候，作用更加明显，时间复杂度用大O表示法，即是（logn），这种（logn）时间复杂度是非常神奇的，比如 n 等于 2 的 32 次方，这个数很大了吧？大约是42亿，也就是说，如果我们在 42 亿个数据中用二分查找一个数据，最多需要 ...

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结果:排序需要耗费巨大时间。单纯二分查找需要时间很少，其空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(logN),而普通查找的时间复杂度为O(N)，空间复杂度也为O(1)。 测试数据使用python代码生成， 测试java代码如下， ...