散列表/哈希表（hash table）- C++实现
散列表又称哈希表，查找只需要花费常数时间，查找效率极高，对庞大数据的查找很有作用。 散列表解决冲突的方式有多种，这里采用了分离链接法，除此外还有开放地址法和双散列。 Vocabulary类是用来储存单词的类，用于实现一个离线词典的数据方案，当然这并不是最高效的方法，但是我认为是比较容易理解 ...
原文：哈希表查找（散列表查找） c++实现HashMap
算法思想： 哈希表 什么是哈希表 在前面讨论的各种结构 线性表 树等 中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在 比较 的基础上。 在顺序查找时,比较的结果为 与 两种可能 在折半查找 二叉排序树查找和B树查找时,比较的结果为 lt 和 gt 种可能。查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 ...
2019-07-18 10:32 0 1891 推荐指数：
相关推荐
散列查找(哈希表)
layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017-05-20 tag: 数据结构和算法 目录 TOC {:toc} 散列表 现有的查找算法，对数据量特别大的时候不适用 填装因子（Loading Factor）:设散列表空间大小为m ...
数据结构复习之散列表查找（哈希表）
一、散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系，公式如下： 存储位置 = f（关键字） 这里把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash）函数 ...
数据结构---散列表查找(哈希表)概述和简单实现(Java)
散列表查找定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，是的每个关键字key对应一个存储位置f(key)。查找时，根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key)。 我们把这种对应关系f称为散列函数，又称哈希(Hash)函数，按这个思想，采用散 ...
散列（哈希）查找
散列查找 散列表（Hash Table） 散列表（Hash Table），又称哈希表，是一种数据结构，特点是：数据元素的关键字与其存储地址直接相关 如何建立“关键字”与“存储地址”的联系？ 通过“散列函数（哈希函数）”：Addr=H(key) 若不同的关键字通过散列函数映射到同一个值 ...
哈希表(Hash table) [散列表] C语言简单实现
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 ...
查找三 哈希表的查找
要点 哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系（映射函数），使每个关键字和一个存储位置能唯一对应。这个映射函数称为哈希函数，根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Table)，也叫散列表。 以上描述，如果通过数学形式 ...
C++11——散列表（哈希表）
散列表类型 有无关系值 接受相同键值 std::unordered_set 否 否 std::unordered_multiset 否 ...