B+树索引
https://www.iteye.com/blog/zhuyuehua-1872202 1.索引结构 1.1 B+树索引结构 从物理上说，索引通常可以分为：分区和非分区索引、常规B树索引、位图（bitmap）索引、翻转 ...
原文：B+树索引
B 树索引文件 B s树采用平衡树的结构，根到叶的每条路径长度相同，每个非叶结点有 left lceil n right rceil n 个指针 如图，对于一个包含m个指针的结点 m leq n 有 K i leq val P i lt K i i , ,...,m ， P 指向小于 K 的部分， P m 指向大于等于 K m 的部分，通常将一个结点的指针数称为扇出 fanout B 树查询 如果 ...
2019-07-17 18:50 0 590 推荐指数：
相关推荐
MySql 索引之 B 树与 B+ 树
上一片文章我们讲过了，B 树索引是 MySql 常用引擎（InnoDB，MyISAM）的索引。 提出问题 什么是 B 树，它有什么特性那？B+ 树与 B 树有什么区别？我们平常用的二叉搜索树的时间复杂度不是 LogN 吗？难道不够优秀吗？ 解决问题 预备知识 磁盘 IO：系统读取磁盘 ...
InnoDB的B+树索引
B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现，但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性，因此在数据库中，B+树的高度一般都在2～3层，也就是对于查找某一键值的行记录，最多只需要2到3次IO，这倒不错。因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO，2～3次的IO意味着查询时间只需0.02 ...
MySQL 的B+树索引.
一、B+树索引概述 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响（需维护索引的结构和数据）；而索引太少，对查询性能又会产生影响。 二叉树，左子树的键值总是小于根的键值，右子树的键值总是大于根的键值。 平衡二叉树（AVL树），任何节点的两个子树的高度最大 ...
MySQL 索引与 B+ 树
MySQL 索引与 B+ 树 B+ 树 MySQL Innodb 存储引擎是使用 B+ 树来组织索引的。在介绍 B+ 树以前，先认识一下什么是 B 树，B 树是平衡二叉树，与一般的二叉查找树不同，平衡二叉树首先满足二叉查找树的定义（左子树的键小于根的键，右子树的键大于根的键），其次必须满足 ...
Hash索引和B+树索引总结
先说Hash索引 在理想的情况下，key非常分散，不存在Hash碰撞的话，采用Hash索引可以唯一得确定一个key的位置，并且这个位置上就只有一个key，所以查找时间复杂度是O（1），非常快，这是Hash索引的最主要优势。但是呢，Hash索引不是没有缺点，不存在Hash碰撞这是理想情况 ...
MySQL索引：B+树索引
MySQL索引：B+树索引 B+树索引是传统意义上的索引，这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引。B+树索引的构造类似于二叉树，根据键值快速找到数据 B树 B+树是由B树演化而来的，在了解B+树之前，我们需要对B树有一点认知。 B树全称Balance-tree(平衡多路查找树 ...
mysql——B树索引和B+树索引优劣对比
B+树比B树能存更多的关键字，让我们通过关键字，前往叶子节点找具体的数据 B+树可以做到比B树更矮，IO更少 B+树的查询效率更加稳定 B+树更加有利于对数据库的扫描。 ...