目录 服务限流 需求 算法 通过限制单位时间段内调用量来限流 通过限制系统的并发调用程度来限流 漏桶算法 令牌桶算法 代码 限流设计 ...

前言 分布式环境下应对高并发保证服务稳定几招，按照个人理解，优先级从高到低分别为缓存、限流、降级、熔断，每招都有它的作用，本文重点就讲讲限流这部分。 坦白讲，其实上面的说法也不准确，因为服务降级、熔断本身也是限流的一种，因为它们本质上也是阻断了流量进来，但是本文希望大家可以把限流 ...

先来个事例实现： RateLimiter是Guava的一个限流组件，我这边的系统就有用到这个限流组件，使用起来十分方便。 引入pom依赖： RateLimiter它是基于令牌桶算法的，API非常简单，看以下的Demo ...

Guava RateLimiter提供了令牌桶算法实现：平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现。 SmoothBursty：令牌生成速度恒定 输出结果： cutTime=2019-03-29 09:31:42 acq ...

概要 在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。 限流算法 令牌桶 ...

什么是平滑限流？它相对于固定、滑动窗口限流，它可以提供某种平滑流量的功能。RateLimiter本意是 速率限制器，而它的2个实现都是平滑的！RateLimiter 有2个实现是 SmoothBursty和SmoothWarmingUp，两个实现都是Smooth开头，表明了其平滑的特性 ...

一 RateLimiter介绍 RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类，可以非常简单高效的完成限流。 所以需要引入guava包 <dependency> <groupId>com.google.guava< ...

需求：接口每秒最多只能相应1个请求 1.创建 全局类对象 2.测试实例 模拟10个并发请求 3. 执行结果：getNearestAirpor()方法每秒只执行了一次 总结：关键是要让 rateLimiter 变量成为线程共享变量，每个请求执行前都要 ...