概率密度函数和分布函数
概率只是不确定性的量化。 其实连续型随机变量的概率分布和离散型随机变量的概率分布类似。 离散型随机变量的概率分布是每个离散变量的概率。 连续型随机变量的概率分布是将一段区间看成一个整体考虑其概率分布，不断细化区间其概率最终构成一个函数即为概率密度函数。 分布函数即是积分从负无穷到指定值 ...
原文：Python 生成双峰分布的概率密度函数并画图
鉴于单峰的状态分布公式是： f x . exp x a 于是N个平均值。标准差值不同的正态分布公式应当是 f x ki . i exp x ai i 以上求和是针对i的。这里每个i对应一个独立的平均值ai 标准差 i,以及它的概率峰位置，而各个ki是一个系数，并且它们的合计值 . 显然以上函数对自变量x的积分 .所以它符合概率密度函数的自然要求。 以下是代码 ...
2019-07-17 11:07 0 1658 推荐指数：
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