1. tf.add(x, y, name) 2. tf.nn.bias_add(value, bias, data_format=None, name=None) 3. tf.add 和 tf.nn.bias_add 的区别 ...
1. tf.add(x, y, name) 2. tf.nn.bias_add(value, bias, data_format=None, name=None) 3. tf.add 和 tf.nn.bias_add 的区别 ...
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1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而言之,就是 tf.add(a, b) 与 a + b二者的区别,类似的也有 ...
这个函数的作用是计算激活函数 relu,即 max(features, 0)。将大于0的保持不变,小于0的数置为0。 ...
Module: tf.keras.activations activations类保存了各种激活函数 activations类的方法: elu(): 指数线性单位; exponential(): 指数激活函数; get ...
[学习笔记] 根据上面的学习,我们已经知道,当我们接到客户的需求,让我们做识别,判断或者预测时,我们需要最终交付给客户我们的神经网络模型。其实我们千辛万苦训练出来的神经网络模型,就是从输入到输出的一个神秘未知函数映射。在大多数情况下,我们并不知道这个真正的函数是什么,我们只是尽量去拟合它。前面 ...
SELU激活函数: 其中: 原论文地址 ...