使用C++调用pytorch模型(Linux)
前言 模型转换思路通常为: Pytorch -> ONNX -> TensorRT Pytorch -> ONNX -> TVM Pytorch -> 转换工具 -> caffe Pytorch -> torchscript(C++ ...
原文：使用C++调用并部署pytorch模型
.背景 Background 上图显示了目前深度学习模型在生产环境中的方法，本文仅探讨如何部署pytorch模型 至于为什么要用C 调用pytorch模型，其目的在于：使用C 及多线程可以加快模型预测速度 关于模型训练有两种方法，一种是直接使用C 编写训练代码，可以做到搭建完整的网络模型，但是无法使用迁移学习，而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法，另一种是使用python代码训练好模型，并 ...
2019-07-16 19:42 0 8305 推荐指数：
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