在实现简单的接口限流或者商品秒杀时，一般需要Redis来作为计数器。但是在并发场景下，使用不当的可能会踩坑。 这里主要的坑就是：使用不当，会造成key永久有效，永不过期，导致value一直在increment，无法起到限流的作用。 下面就以反面例子说明： 本文使用 ...

...

先介绍两个函数： setTimeout() 方法用于在指定的毫秒数后调用函数或计算表达式。 clearTimeout() 方法可取消由 setTimeout() 方法设置的定时操作。如果方 ...

用redis实现计数器 社交产品业务里有很多统计计数的功能，比如： 用户： 总点赞数，关注数，粉丝数 帖子： 点赞数，评论数，热度 消息： 已读，未读，红点消息数 话题： 阅读数，帖子数，收藏数 统计计数的特点 实时性要求高 写的频率很高 写的性能 ...

在redission 2.9.0版本之前是有BUG，在实现下面代码时，第一次是成功的，但是在第二次就会失败： RedissonClient client;//client参考别的demo RMapCache<String, Integer> mapCache ...

本文转自：https://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/70889449 如果是在非常高的并发之下，还是建议用内存数据库redis去实现计数的功能。如果不是那么高的并发，用表实现就可以。 DROP TABLE access_counter ...

1.它是限流算法中最简单最容易的一种算法 计数器实现限流 每分钟只允许10个请求 第一个请求进去的时间为startTime,在startTime + 60s内只允许10个请求 当60s内超过十个请求后，拒绝，不超过，到第60s 重新设置时间 它是限流算法中最简单最容易 ...

电路视图： ...