原文:tf.keras模型——backend后端API

tf.keras.backend tf.keras的后端API,这里集成了很多常用的数学方法 abs :获取元素的绝对值 可以传入数值型常量 张量 列表等 这里的数据类型和传入的数据类型相关。 all :对传入的数据进行 且 操作,一个假就全假 any :同上,这里是求与的操作 arange :生成一个从start到stop的连续值的张量 argmax argmin : 返回最大值 最小值所在的i ...

2019-07-16 16:05 0 928 推荐指数:

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tf.keras模型——applications

Module: tf.keras.applications   该类封装了很多重量级的网络架构,实例化的时候会默认加载参数     DenseNet121()    DenseNet169()    DenseNet201()    InceptionResNetV2 ...

Tue Jul 16 19:44:00 CST 2019 0 394
tf.keras模型——Sequential

tf.keras.Sequential   序列化建模,一般步骤为:   1、实例化一个Sequential类,该类是继承于Model类;   2、添加所需要的神经网络层;   3、用compile进行编译模型;   4、用fitx训练模型;   5、用predict预测 ...

Tue Jul 16 18:50:00 CST 2019 0 1057
tf.kerastf.keras模型复现

keras 构建模型很简单,上手很方便,同时又是 tensorflow 的高级 API,所以学学也挺好。 模型复现在我们的实验中也挺重要的,跑出了一个模型,虽然我们可以将模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的结果。 用 keras 实现模型,想要能够复现,首先需要 ...

Sat May 18 05:43:00 CST 2019 0 1195
tf.keras 模型 多个输入 tf.data.Dataset

参考文献 [1] tensorflow使用tf.keras.Mode写模型并使用tf.data.Dataset作为数据输入 [2] Tensorflow keras入门教程 [3] 使用 tf.data 加载 NumPy 数据 ...

Sun May 03 08:21:00 CST 2020 0 985
tf.kerastf.keras加载AlexNet预训练模型

目录 从 PyTorch 中导出模型参数 第 0 步:配置环境 第 1 步:安装 MMdnn 第 2 步:得到 PyTorch 保存完整结构和参数的模型(pth 文件) 第 3 步:导出 PyTorch 模型的参数,保存至 hdf5 ...

Thu May 30 06:49:00 CST 2019 0 3217
tf.keras模型——activations激活函数

Module: tf.keras.activations   activations类保存了各种激活函数   activations类的方法:     elu(): 指数线性单位;     exponential(): 指数激活函数;     get ...

Tue Jul 16 19:28:00 CST 2019 0 718
tf.keras】官方教程二 函数式API

搭建简单模型 Setup Introduction 训练、验证和推理 模型的保存与恢复 使用相同的层图来定义多个模型 所有的模型都是可调用的,就像层一样 操作复杂的图拓扑 多输入多输出模型 ResNet Model(toy version) 共享层 API的延伸:使用 ...

Sat Aug 29 01:32:00 CST 2020 0 575
tf.keras】TensorFlow 1.x 到 2.0 的 API 变化

TensorFlow 2.0 版本将 keras 作为高级 API,对于 keras boy/girl 来说,这就很友好了。tf.keras 从 1.x 版本迁移到 2.0 版本,需要注意几个地方。 1. 设置随机种子 2. 设置并行线程数和动态分配显存 3. ...

Tue Dec 10 23:11:00 CST 2019 0 1232
 
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