原文:NLP(二十三)使用LSTM进行语言建模以预测最优词

原文链接:http: www.one know.cn nlp N元模型 预测要输入的连续词,比如 如果抽取两个连续的词汇,则称之为二元模型 准备工作 数据集使用 Alice in Wonderland 将初始数据提取N grams 输出: 如何实现 .预处理:词转换为词向量 .创建模型和验证:将输入映射到输出的收敛 发散模型 convergent divergent .预测:最优词预测 代码 输出 ...

2019-07-16 15:22 0 401 推荐指数:

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NLP二十三)序列标注算法评估模块seqeval的使用

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Wed Mar 11 07:28:00 CST 2020 2 3797
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二十三、JMeter实战-setUp和tearDown的使用

使用场景 在使用JMeter做接口测试的时候,有时候要进行一些预操作,比如要先登录以及插入部分数据,还有就是测试结束的时候退出登录、清理数据等,都要做处理。JMeter中的setUp和tearDown线程组和python unittest框架中的setUp和tearDown类似 ...

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[二十三]JavaIO之PushbackReader

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使用keras的LSTM进行预测----实战练习

代码 效果图 结论 只测试了mod 2的情况,效果不好. 训练数据精度可以达到三分之二左右,测试数据的精度只有四分之一。头脑风暴,几乎可以反其道而行之! ...

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