原文:图像处理笔记(二十):LAWS纹理滤波应用于缺陷检测

LAWS纹理滤波 texture laws Image, 原图像 ImageTexture, 输出值,滤波后图像 FilterType, 过滤器类型 Shift, 灰度值转换,滤波后的灰度值可能会比较大,转换后的灰度值Gray Gray Shift ,要根据滤波器选择合适的灰度值转换 FilterSize 过滤器大小, , , 可选 过滤器类型帮助文档中有详细列举, 各种大小的过滤器都是由lesw ...

2019-07-16 18:36 0 1153 推荐指数:

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图像处理滤波应用(Halcon)

1.增强对比度:halcon算子 equ_histo_image (GrayImage, ImageEquHisto) 2.空间滤波基础 滤波指接受或拒绝一定的频率分量。低通滤波器的最终效果是模糊(平滑)一副图像。空间滤波器由(1)一个领域(典型地是一个较小的矩形 ...

Fri Jan 19 01:02:00 CST 2018 0 12306
图像处理-中值滤波

1、滤波 滤波(Wave filtering)是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中,滤波图像处理的一种。图像处理滤波将信号中特定的波段频率滤除,从而保留所需要的波段频率信号。 2、滤波的作用 (1)消除图像中混入的噪声 对应的是低通 ...

Mon May 04 22:01:00 CST 2020 0 1844
图像处理基本算法-滤波

线性滤波器的向量表示: W是一个大小为m*n的滤波器的系数,Z为由滤波器覆盖的相应图像的灰度值。 线性滤波器所能是实现的就是乘积求和操作。 几种常见的滤波器: 平滑空间滤波器如均值滤波 统计排序滤波器如中值滤波 锐化空间滤波器如锐化滤波 1、 均值滤波 ...

Wed Dec 14 08:48:00 CST 2011 0 18051
图像处理笔记(六):灰度变换与空间滤波

灰度变换与空间滤波 空间域: 指图像平面本身,这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。操作分为灰度变换和空间滤波。 灰度变换: 在图像的单个像素上操作,以对比度和阈值处理为主要目的。 空间滤波: 设计性能改善的操作,例如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。 灰度越大颜色越白,0是黑色 ...

Thu Jun 27 02:18:00 CST 2019 0 513
图像处理与Python实现(岳亚伟)笔记四——频域滤波

  为了更加有效的对数字图像进行处理,常常需要将原始图像以某种方式变换到另外一个空间,并利用图像在变换空间中的特有性质对图像信息进行加工,然后再转换回图像空间就可以得到所需的效果。图像变换是双向的,一般将从图像控件转换到其他空间的操作称为正变换,由其他空间转换回图像空间称为逆变换 ...

Mon Jun 07 23:27:00 CST 2021 0 182
图像处理与Python实现(岳亚伟)笔记三——空间滤波

一,空间滤波基础   空间域指的是图像平面本身,是相对于变换域而言的。空间域的图像处理图像本身不进行频域变换,以图像中的像素为基础对图像进行处理。空间与的图像处理是在像素的邻域进行操作。频域的图像处理首先将图像变换到频域,然后再频域进行处理处理之后将其反变换至空间域。频域处理主要包括低通滤波 ...

Fri Jun 04 00:38:00 CST 2021 0 1321
图像处理:高斯滤波

高斯滤波   高斯滤波(也可以说“高斯模糊”)其实就是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。简单来说就是整个图像某个像素点的值与周围像素点的值挂钩,是原图像某一像素点的值其实是其本省和周围像素点值的加权平均过程。   处理结果上:整个图像相较于原图像会看 ...

Fri Feb 25 04:34:00 CST 2022 1 2004
图像处理笔记二十一):halcon在图像处理中的运用

概要: 分水岭算法做图像分割 二维码识别 稍后将其他几篇笔记全都补充上概要方便查询。 分水岭算法做图像分割 使用距离变换结合分水岭算法实现图像分割,可以用来分割仅通过阈值分割还是有边缘连接在一起的情况。 步骤: 通过threshold 及相关操作找出需要分割的图像 ...

Thu Jul 18 02:14:00 CST 2019 0 505
 
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