如果想从一堆数据集中随机抽出一个数,用sample函数就能实现,代码展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,1 ...
基本抽样函数sample sample x,size,replace F T x是数据集, size规定了从对象中抽出多少个数 replace 为F时候,表示每次 抽取后的数就不能在下一次被抽取 T表示抽取过的数可以继续拿来被抽取。 不平衡数据的问题 以某两类数据为目标做抽样,其中一类样本数量特别小,一类样本数特别大,这就是不平衡的情况。对应处理方式是做欠抽样处理,按照样本量小的类的数量,从大类中 ...
2019-07-16 01:38 0 638 推荐指数:
如果想从一堆数据集中随机抽出一个数,用sample函数就能实现,代码展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,1 ...
在医学统计学或者流行病学里的现场调查、样本选择经常会提到一个词:随机抽样。随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法。那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample: > x= 1:10 ...
前言 在Matlab、R或者S-PLUS等软件中做随机数模拟时,经过会遇到set.seed()这个函数。随机数的产生需要有一个随机的种子,因为用计算机产生的随机数是通过递推的方法得来的,必须有一个初始值。用同一台电脑,且在初始值和递推方法相同的情况下,可以产生相同的随机序列。 用计 ...
Two Sample t-test data: score by treatmentt = -2.345, df = 8, p-value = 0.04705alternative ...
本文对应《R语言实战》第12章:重抽样与自助法 之前学习的基本统计分析、回归分析、方差分析,是假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布,进而进行的假设检验和总体参数的置信区间估计等方法。但在许多实际情况中统计假设并不一定满足,比如抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论 ...
Gibbs采样器的R代码,并呈现所谓的网格点方法。 贝叶斯模型 假设我们观察到的数据的。我 ...
google曾经有一道面试题,十分有趣: I have a linked list of numbers of length N. N is very large and I don’t kno ...
R安装问题R CMD INSTALL -l /data1/jhh/envirment/R/R_lib /data1/jhh/software/qvalue_2.10.0.tar.gz问题1 :configure: error: --with-x=yes (default) and X11 ...