条件随机场之CRF++源码详解-特征
我在学习条件随机场的时候经常有这样的疑问，crf预测当前节点label如何利用其他节点的信息、crf的训练样本与其他的分类器有什么不同、crf的公式中特征函数是什么以及这些特征函数是如何表示的。在这一章中，我将在CRF++源码中寻找答案。 输入过程 CRF++训练的入口 ...
原文：NLP --- 条件随机场CRF详解 重点 特征函数 转移矩阵
上一节我们介绍了CRF的背景，本节开始进入CRF的正式的定义，简单来说条件随机场就是定义在隐马尔科夫过程的无向图模型，外加可观测符号X，这个X是整个可观测向量。而我们前面学习的HMM算法，默认可观测符号是独立的，但是根据我们的实际语言来说，独立性的假设太牵强，不符合我们的语言规则，因此在HMM的基础上，我们把可观测符号的独立性假设去掉。同时我们知道HMM的解法是通过期望最大化进行求解，而CRF是通 ...
2019-07-15 23:24 1 1358 推荐指数：
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