scikit-learn学习 - 决策树
1.10. Decision Trees 决策树（Decision Trees ，DTs）是一种无监督的学习方法，用于分类和回归。它对数据中蕴含的决策规则建模，以预测目标变量的值。 某些情况，例如下面的例子，决策树通过学习模拟一个包含一系列是否判断的正弦曲线。树越深，决策树的规则和拟合越复杂 ...
原文：scikit-learn机器学习(四)使用决策树做分类,并画出决策树,随机森林对比
数据来自 UCI 数据集 匹马印第安人糖尿病数据集 载入数据 建立决策树，网格搜索微调模型 评价模型 画出决策树 随机森林 ...
2019-07-15 22:59 0 1002 推荐指数：
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