简介:本案例以电信运营商客户信息为数据,通过层次聚类和K- means聚类,对用户划分成不同的群体,然后可以根据用户群体的不同特征提供个性化的策略,从而达到提高ARPU的效果。 1.商业理解 根据客户的日常消费行为,我们可以把客户划分为不同的群体,根据不同群体的消费行为特征,我们可以作出针对性 ...
电商平台如何在千万用户中识别高价值用户 本节课基于购买转化率等数据,通过回归分析与描述分析,发现潜在高价值用户: 基于用户购买转化率进行高价值用户的识别: 一. 背景介绍: 新零售 生鲜 发展历程 垂直行业:比较繁重 O O:缺点:覆盖范围小 问题来了 该平台如何在成千上万的用户中识别高价值用户 基于购买转化率识别高价值用户: 本案例基于购买转化率来识别高价值用户 我们定义:购买转化率 订单总是 ...
2019-07-15 15:32 1 420 推荐指数:
简介:本案例以电信运营商客户信息为数据,通过层次聚类和K- means聚类,对用户划分成不同的群体,然后可以根据用户群体的不同特征提供个性化的策略,从而达到提高ARPU的效果。 1.商业理解 根据客户的日常消费行为,我们可以把客户划分为不同的群体,根据不同群体的消费行为特征,我们可以作出针对性 ...
大数据时代,不仅人人都是产品经理,还人人都是数据分析师,人们每天都在与各种各样的数据打交道,妥善归置自己身上的数据标签和数据信息。 这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代,大家相信得数据者得天下,目前世界500强企业中,有90 ...
的近期消费时间,购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。 从而使得我们可以有针对性的对不同 ...
最近盛大刚刚发布了财报,有人给我打电话问什么是ARPDAU?ARPDAU能够起到什么作用?本文就这个问题给大家解析一下ARPDAU。在讲ARPDAU之前,有两个概念大家应该很清楚,一个是ARPU,另一个是ARPPU,如果有不清楚的同学请查看《移动游戏数据分析白皮书》。 首先我们明确ARPDAU ...
针对用户群体的特征做分群分析,也有点类似RFM模型一样,不过可选的指标比只选择RFM三个指标更多,这里用的数据是航空公司用户的数据,数据指标包括 下面上代码: 空值最多的几个列如下: ...
本次实战项目是关于航空公司客户价值的分析,其中用到的聚类方法是K-Means方法,属于非监督学习。 Tools :python 3.6; jupyter os : mac os reference: 数据分析与挖掘实战,csdn 数据分析或挖掘涉及 ...
十种常用的数据分析方法 大数据深度分析 道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。 层次区别: “器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”; “术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析 ...
一、项目背景和目的 项目数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。 二、分析维度 根据现有数据及分析目的,从四个维度进行分析 ...