原文:Intel发布神经网络压缩库Distiller:快速利用前沿算法压缩PyTorch模型——AttributeError: module ‘tensorboard' has no attribute 'lazy'

转载自:CSDNNine days 近日,Intel 开源了一个用于神经网络压缩的开源 Python 软件包 Distiller,它可以减少深度神经网络的内存占用 加快推断速度及节省能耗。Distiller 为 PyTorch 环境提供原型和分析压缩算法,例如产生稀疏性张量的方法和低精度运算等。 项目地址:https: github.com NervanaSystems distiller 文档 ...

2019-07-15 14:57 1 2762 推荐指数:

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神经网络模型压缩---论文

模型压缩经典的论文总结于此,方便以后查找!!! Survey Recent Advances in Efficient Computation of Deep Convolutional Neural Networks, [arxiv '18] A Survey of Model ...

Thu Jan 03 23:03:00 CST 2019 0 1552
神经网络模型压缩和加速之知识蒸馏

深度神经网络模型压缩和加速方法 综合现有的深度模型压缩方法,它们主要分为四类: 1、参数修剪和共享(parameter pruning and sharing) 2、低秩因子分解(low-rank factorization) 3、转移/紧凑卷积滤波器(transferred ...

Tue Jun 25 05:04:00 CST 2019 0 1134
NNI神经网络模型压缩教程

1. NNI简介 NNI是微软发布的一款自动机器学习(AutoML)开源项目,对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持,包括特征工程、神经网络架构搜索(NAS)、超参调优和模型压缩在内的步骤,你都能使用自动机器学习算法来完成。 微软自动深度学习工具 NNI 具备以下优势 ...

Sat Jun 05 21:18:00 CST 2021 0 1206
基于Distiller模型压缩工具简介

Reference: https://github.com/NervanaSystems/distiller https://nervanasystems.github.io/distiller/index.html PART I: 介绍 Distiller模型压缩包含的算法: 稀疏 ...

Sun May 19 19:28:00 CST 2019 2 1659
综述:深度神经网络模型压缩和加速方法

A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 一、研究背景 在神经网络方面,早在上个世纪末,Yann LeCun等人已经使用神经网络成功识别了邮件上的手写邮编。至于深度 ...

Thu May 10 00:25:00 CST 2018 1 10707
当前深度神经网络模型压缩和加速方法速览

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30548590 大型神经网络具有大量的层级与结点,因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要,特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外,近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源(内存、CPU、能耗和带宽 ...

Fri Aug 07 00:08:00 CST 2020 0 538
 
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