R读取大数据data.table包之fread
的数据用read.table函数读取要600s. 参考资料： R语言data.ta ...
原文：R语言data.table包fread读取数据
R语言处理大规模数据速度不算快，通过安装其他包比如data.table可以提升读取处理速度。 案例，分别用read.csv和data.table包的fread函数读取一个 . 万行 列的表格数据。 参考资料： R语言data.table速查 博客园 Little Rookie ：https: www.cnblogs.com nxld p .html https: zhuanlan.zhihu.co ...
2019-07-15 10:08 0 3130 推荐指数：
相关推荐
R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化 ...
R语言学习笔记（十七）：data.table包中melt与dcast函数的使用
melt函数可以将宽数据转化为长数据 dcast函数可以将长数据转化为宽数据 对于较为复杂的数据可以这样做 ...
R之data.table -melt/dcast(数据合并和拆分)
R之data.table -melt/dcast(数据拆分和合并) 写在前面：数据整形的过程确实和揉面团有些类似，先将数据通过melt()函数将数据揉开，然后再通过dcast()函数将数据重塑成想要的形状 reshape2包： melt-把宽格式数据转化成长格式。 cast-把长格式 ...
R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上 ...
data.table包使用总结
装载 作者：kicilove 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/kicilove/article/details/76060980?utm_source=copy data.table包使用总结R中的data.table包提供了一个data ...
将基因组数据分类并写出文件，python，awk，R data.table速度PK
由于基因组数据过大，想进一步用R语言处理担心系统内存不够，因此想着将文件按染色体拆分，发现python，awk，R 语言都能够非常简单快捷的实现，那么速度是否有差距呢，因此在跑几个50G的大文件之前，先用了244MB的数据对各个脚本进行测试，并且将其速度进行对比。 首先是awk处理 ...
R中的data.table 快速上手入门
data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]。 可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i，通过by分组计算j。 对比与dplyr等包，data.table的运行速度更快。 创建方式和data.frame 一样 创建一个data.frame： DF ...