Fine Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 简介 head pose estimation 经典论文，使用CNN预测三个角度值，pitch,yaw,roll,本文提出一种combined classification and regression方法，并且用了HopeNet，在BIWI W LP和AFLW 数据集上训练和测试，比使用lan ...
2019-07-15 00:48 0 825 推荐指数：
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Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一种双线性模型( bilinear models)，一种识别结构，该结构由两个特征提取器产生，两个输出是图像每一个位置的外积 ...
https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf https://blog.csdn.net/qq_43310834/article/details/108384293 h ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别（Fine-grained ...
目录 摘要 1、引言 2、拓扑数据分析的预备知识 2.1 单纯复形 2.2 同调群 2.3 持久同源性和过滤 3、相关工作 ...
Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation key words:人体姿态估计 Human Pose Estimation 给定单张RGB图像，输出人体某些关键点的精确像素位置.堆叠式沙漏网络 Stacked Hourglass ...
文章链接：论文pdf 目前基于CNN的检测模型一般都比较复杂，需要消耗较多的计算资源。一种解决这个问题的方法是使用知识蒸馏，将复杂网络当作“教师”网络，让小规模的“学生”网路去模拟“教师”网络的输出，使得小网络获得更好的性能。但是目前知识蒸馏更多的是用在比较简单的任务，例如分类上，而在目标检测 ...
上海交通大学AlphaPose多人姿态估计论文 RMPE:Regional Multi-Person Pose Estimation 该论文自顶向下方法，SSD-512检测人+stacked hourglass姿态估计。复杂环境中的多人姿态检测是非常具有挑战性的。现在最好的人 ...
