实时计算是什么？## 请看下面的图： 我们以热卖产品的统计为例，看下传统的计算手段： 将用户行为、log等信息清洗后保存在数据库中. 将订单信息保存在数据库中. 利用触发器或者协程等方式建立本地索引，或者远程的独立索引. join订单信息、订单明细、用户信息、商品信息 ...

flink计算过程：Source->Transform->Sink 整体设计 消费kafka数据，解析、计算后，分两路输出 1 归档（HDFS） 2 业务应用（PG） 代码实现 消费kafka：FlinkKafkaConsumer< ...

实时计算平台中的弹性集群资源管理 本文系微博运维数据平台（DIP）在实时计算平台的研发过程中集群资源管理方面的一些经验总结和运用，主要关注以下几个问题： 异构资源如何整合？ 实时计算应用之间的物理资源如何隔离？ 集群资源利用率如何提高 ...

国内在技术选型中考虑最多的三种。 从延迟看：Storm和Flink原生支持流计算，对每条记录处理，毫秒级延迟，是真正的实时计算，对延迟要求较高的应用建议选择这两种。Spark Streaming的延迟是秒级。 从容错看 ：Spark Streaming和Flink都支持最高 ...

spark streaming 开发实例 本文将分以下几部分 spark 开发环境配置 如何创建spark项目 编写streaming代码示例 如何调试 环境配置： sp ...

原文：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20504669 数据挖掘系列篇（10）：大众点评的实时计算 面包君 · 2 个月前 实时计算是目前在推荐、搜索广告等场景中经常需要应用的地方，它不像离线计算那样可以有长时间来准备数据，做数据处理。在实际 ...

1.概述 　　最近有同学问道，除了使用 Storm 充当实时计算的模型外，还有木有其他的方式来实现实时计算的业务。了解到，在使用 Storm 时，需要编写基于编程语言的代码。比如，要实现一个流水指标的统计，需要去编写相应的业务代码，能不能有一种简便的方式来实现这一需求。在解答了该同学的疑惑后 ...

来自知乎： 伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子，当一个卖家发布了一条宝贝信息时，他 ...