理解 我的理解就是将原来的tensor在进行维度的更改（根据参数的输入进行更改）后再进行输出，其实就是更换了tensor的一种查看方式 例子 输出结果为 同样的： ...

，如果直接用view去改变维度的话，则会混淆维度之间的信息，可以参考https://blog.csdn.ne ...

一、view函数 代码： 输出： 解释： 其中参数-1表示剩下的值的个数一起构成一个维度。 如上例中，第一个参数1将第一个维度的大小设定成1，后一个-1就是说第二个维度的大小=元素总数目/第一个维度的大小，此例中为3*4*5*7/1=420. 代码 ...

pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...

文章来源：https://www.jianshu.com/p/01577e86e506 pytorch中的 2D 卷积层 和 2D 反卷积层 函数分别如下： 我不禁有疑问： 问题1： 两个函数的参数为什么几乎一致呢？ 问题2： 反卷积层中的 output_padding ...

PyTorch中scatter和gather的用法 闲扯 许久没有更新博客了，2019年总体上看是荒废的，没有做出什么东西，明年春天就要开始准备实习了，虽然不找算法岗的工作，但是还是准备在2019年的最后一个半月认真整理一下自己学习的机器学习和深度学习的知识。 scatter的用法 ...

前言 本文对PyTorch的.view()方法和.reshape()方法还有.resize_()方法进行了分析说明，关于本文出现的view和copy的语义可以看一下我之前写的文章，传送门： 深浅拷贝对比：图文代码 ...

class torch.nn.Sequential(* args) 一个时序容器。Modules 会以他们传入的顺序被添加到容器中。当然，也可以传入一个OrderedDict。 为了更容易的理解如何使用Sequential, 下面给出了一个 ...