【sklearn】性能度量指标之ROC曲线（二分类）
原创博文，转载请注明出处！ 1.ROC曲线介绍 ROC曲线适用场景 二分类任务中，positive和negtive同样重要时，适合用ROC曲线评价 ROC曲线的意义 TPR的增长是以FPR的增长为代价 2.ROC曲线绘制 纵坐标 ...
原文：scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标，画ROC曲线，计算acc,recall,presicion,f1
数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集 数据可从http: archive.ics.uci.edu ml datasets sms spam collection下载 转成csv载入数据 创建TfidfVectorizer实例，将训练文本和测试文本都进行转换 建立逻辑回归模型训练和预测 二元分类性能指标：混淆矩阵 准确率，召回率，精准率，F 值 画出ROC曲线，AUC为ROC曲线以下部分的面 ...
2019-07-14 19:02 3 1806 推荐指数：
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