mysql的B+树索引 查找使用了二分查找，redis 跳表也使用了二分查找法，kafka查询消息日志也使用了二分查找法，二分查找法时间复杂度O(logn); 参考：redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn ...

数据库索引——B+树索引 索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义 索引在 MySQL 数据库中分三类： B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 B+树 ...

https://www.iteye.com/blog/zhuyuehua-1872202 1.索引结构 1.1 B+树索引结构 从物理上说，索引通常可以分为：分区和非分区索引、常规B树索引、位图（bitmap）索引、翻转 ...

B+树索引文件 B+s树采用平衡树的结构，根到叶的每条路径长度相同，每个非叶结点有 \(\left \lceil n/2 \right \rceil\) ~ \(n\)个指针 如图，对于一个包含m个指针的结点（\(m \leq n\)）有\(K_{i-1} \leq val(P_i) < ...

目录 Mysql索引数据结构 二叉树 红黑树 B-Tree B+Tree Mysql索引数据结构 下面列举了常见的数据结构 二叉树 红黑树 Hash表 B-Tree（B树 ...

背景 首先，来谈谈B树。为什么要使用B树？我们需要明白以下两个事实： 【事实1】 不同容量的存储器，访问速度差异悬殊。以磁盘和内存为例，访问磁盘的时间大概是ms级的，访问内存的时间大概是ns级的。有个形象的比喻，若一次内存访问需要1秒，则一次外存访问需要1天。所以，现在的存储系统，都是分级组织 ...

MYSQL索引数据结构为什么使用B+树？ 常见 的数据存储结构 Hash hash的存储格式（java中data数据量大时可转红黑树） 缺点： 这种存储方式对hash算法要求会比较高（当hash碰撞频率较高时，需要对链表数据中的值进行遍历），且数据查询时，需要将所有数据拿到内存 ...

1、文件很大，不可能全部存储在内存中，所以要存在磁盘上 2、索引的组织结构要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关） 3、B+树所有的data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来，这样遍历叶子节点就能获得全部 ...