TensorFlow 的常用模块介绍 一、总结 一句话总结: Module:tf.train:这个模块主要是用来支持训练模型的 Module:tf.nn:神经网络的功能支持模块,这是最常用到的一个模块,比如用于构建经典的卷积网络,它下面还包含了 rnn_cell 的子模块,用于构建循环 ...
以下函数的用法基于Tensorflow . 版本。 tf.constant tf.constant方法用来定义一个常量,所谓常量,就是 不变化的量 。我们先看下官方Api是如何对constant函数来定义的: 其中包括 个输入值: value 必填 :常量值,可以是一个数,也可以是一个向量或矩阵。 dtype 非必填 :用来指定数据类型,例如tf.float 类型或tf.float 。 shape ...
2019-07-14 15:40 0 1407 推荐指数:
TensorFlow 的常用模块介绍 一、总结 一句话总结: Module:tf.train:这个模块主要是用来支持训练模型的 Module:tf.nn:神经网络的功能支持模块,这是最常用到的一个模块,比如用于构建经典的卷积网络,它下面还包含了 rnn_cell 的子模块,用于构建循环 ...
TensorFlow 中维护的集合列表 在一个计算图中,可以通过集合(collection)来管理不同类别的资源。比如通过 tf.add_to_collection 函数可以将资源加入一个或多个集合中,然后通过 tf.get_collection 获取一个集合里面的所有资源(如张量,变量 ...
本文介绍了tensorflow的常用函数,源自网上整理。 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU ...
上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作,这一篇介绍一些常用的函数。 tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None ...
1.矩阵操作 1.1矩阵生成 这部分主要将如何生成矩阵,包括全0矩阵,全1矩阵,随机数矩阵,常数矩阵等 新建一个与给定的tensor类型大小一致的tensor,使其所有元素为0和1 ...
Tensorflow一些常用基本概念与函数(一) 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder ...
1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float ...
摘要:本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的数据IO、图的运行等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之三。 1、序言 本文所讲的内容主要为以下相关函数: 操作组 操作 ...