TensorFlow函数（三）tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()
tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量，简单来说，就是给变量名前面加个变量空间名，只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样，不过包括 ...
原文：通俗理解tf.name_scope()、tf.variable_scope()
前言：最近做一个实验，遇到TensorFlow变量作用域问题，对tf.name scope tf.variable scope 等进行了较为深刻的比较，记录相关笔记：tf.name scope tf.variable scope 是两个作用域函数，一般与两个创建 调用变量的函数tf.variable 和tf.get variable 搭配使用。常用于： 变量共享 tensorboard画流程图进 ...
2019-07-14 14:46 0 831 推荐指数：
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TensorFlow基础笔记(13) tf.name_scope tf.variable_scope学习
转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用，方便参数命名管理 ...
tf.variable_scope 参数
最近在看TensorFlow的变量管理，发现很多代码中tf.variable_scope()参数的数量及意义还不太清楚，特此记录： def __init__(self, name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer ...
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tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
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name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时，就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建 ...