TensorFlow函数（三）tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()
tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量，简单来说，就是给变量名前面加个变量空间名，只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样，不过包括 ...
原文：Tensorflow函数——tf.variable_scope（）
tf.variable scope name or scope,default name None,values None,initializer None,regularizer None,caching device None,partitioner None,custom getter None,reuse None,dtype None 返回一个用于定义创建variable 层 的op的上 ...
2019-07-14 14:38 0 500 推荐指数：
相关推荐
tf.variable_scope 参数
最近在看TensorFlow的变量管理，发现很多代码中tf.variable_scope()参数的数量及意义还不太清楚，特此记录： def __init__(self, name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer ...
TensorFlow基础笔记(13) tf.name_scope tf.variable_scope学习
转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用，方便参数命名管理 ...
tensorflow中使用变量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()与tf.variable_scope()的用法
一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量，使其存储相同变量而消耗内存，如： def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
通俗理解tf.name_scope()、tf.variable_scope()
前言：最近做一个实验，遇到TensorFlow变量作用域问题，对tf.name_scope()、tf.variable_scope()等进行了 ...
tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope关系
1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要 ...
TensorFlow函数（二）tf.get_variable() 和 tf.Variable()
tf.Variable(<initial - value>，name=<optional - name>) 此函数用于定义图变量。生成一个初始值为initial - value的变量。 tf.get_variable(name，shape，dtype ...
tensorflow2.0——常用的函数（包括tf.Variable）
一、常用函数 1、转换tensor数据类型 输出: 2、tensor元素的最大值、最小值、求和与均值 输出： 参数说明：axis可以定义操作的方向。在矩阵中axis=0表示跨行，对各个列进行求和操作。通常axis ...