tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
最近在看TensorFlow的变量管理,发现很多代码中tf.variable scope 参数的数量及意义还不太清楚,特此记录: def init self, name or scope, default name None, values None, initializer None, regularizer None, caching device None, partitioner None ...
2019-07-14 14:36 0 1699 推荐指数:
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
前言:最近做一个实验,遇到TensorFlow变量作用域问题,对tf.name_scope()、tf.variable_scope()等进行了 ...
tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...
是通过tf.get_variable和tf.variable_scope实现的。 当然,变量也可以通过tf.Va ...
转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用,方便参数命名管理 ...
一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量,使其存储相同变量而消耗内存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
1. sys.argv[1:] # 在控制台进行参数的输入时,只使用第二个参数以后的数据 参数说明:控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么将获得what这个数值 2. tf.split(value=x ...
创建方法 ...