原文:tf.variable_scope 参数

最近在看TensorFlow的变量管理,发现很多代码中tf.variable scope 参数的数量及意义还不太清楚,特此记录: def init self, name or scope, default name None, values None, initializer None, regularizer None, caching device None, partitioner None ...

2019-07-14 14:36 0 1699 推荐指数:

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Tensorflow函数——tf.variable_scope()

tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...

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TensorFlow函数(三)tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()

tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...

Thu Aug 16 22:35:00 CST 2018 0 2379
深度学习原理与框架-Alexnet(迁移学习代码) 1.sys.argv[1:](控制台输入的参数获取第二个参数开始) 2.tf.split(对数据进行切分操作) 3.tf.concat(对数据进行合并操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用范围

1. sys.argv[1:] # 在控制台进行参数的输入时,只使用第二个参数以后的数据 参数说明:控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么将获得what这个数值 2. tf.split(value=x ...

Thu Mar 21 03:20:00 CST 2019 0 587
tf.Variable

创建方法 ...

Fri Jul 12 04:34:00 CST 2019 0 1137
 
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