本文介绍分布式事务处理方案之一的三阶段提交协议。 分布式事务 分布式事务是指发生在多个数据节点之间的事务，分布式事务比单机事务要复杂的多。在分布式系统中，各个节点之间在是相互独立的，需要通过网络进行沟通和协调。由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作可以满足ACID。但是，相互独立 ...

三阶段提交（3PC）是二阶段提交（2PC）的改进版本，三阶段提交协议主要是为了解决两阶段提交协议的阻塞问题，2pc存在的问题是当协调者崩溃时，参与者不能做出最后的选择。因此参与者可能在协调者恢复之前保持阻塞。三阶段提交（Three-phase commit），是二阶段提交（2PC）的改进版 ...

在分布式系统中著有 CAP 理论，该理论由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授提出，阐述了在一个分布式系统中不可能同时满足 一致性（Consistency）、可用性（Availability），以及 分区容错性（Partition tolerance）。 C：一致性 ...

　　分布式事务，要么全成功，要么全回滚。 和有些分布式存储的主节点成功就返回成功，或者过半节点返回成功就返回成功，后面各节点再同步数据的方式不一样。 　　原文链接： https://segmentfault.com/a/1190000012534071 　　在分布式系统中著有 CAP ...

一 分布式中的CAP怎么理解 1 CAP C（Consistency）一致性 每一次读取都会让你得到最新的写入结果 A （Availability）可用性 每个节点(如果没有失败)，总能执行查询(读取和写入)操作 P （Partition Tolerance）分区 ...

一、分布式数据一致性 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。 1.什么是数据一致性 在数据有多份副本的情况下，如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分副本写入成功，部分副本写入失败。这就造成各个副本之间的数据 ...

一、分布式数据一致性 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。 （1）什么是数据一致性 在数据有多份副本的情况下，如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分副本写入成功，部分副本写入失败。这就造成各个副本之间 ...

一、业务场景 　　所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。 二、一些可能的实现 　　刚才提到过，实现秒杀 ...