机器学习中 为何要使用 独热编码 one-hot
背景 接触tensorflow时，学习到mnist，发现处理数据的时候采取one-hot编码，想起以前搞FPGA状态机遇到过格雷码与独热码。 解析： 将离散型特征使用one-hot编码，确实会让特征之间的距离计算更加合理。 比如，有一个离散型特征，代表工作类型，该离散型特征，共有三个 ...
原文：机器学习中为什么使用one-hot编码
今天阅读到一篇关于one hot编码的文章，这篇文章主要回答了两个问题： 机器学习为什么需要one hot编码 为什么不能直接用数据预测模型 one hot编码把分类数据转化为二进制格式，供机器学习使用。 下图是one hot编码的一个实例： https: machinelearningmastery.com why one hot encode data in machine learning ...
2019-07-13 23:28 0 1209 推荐指数：
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详解one-hot编码
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