易语言搜狗OCR文字识别例子，调用了精易模块。 部分源码： .版本 2.支持库 EThread .如果真 (局_json.成员数 (“result”) ＞ 0) ' 调试输出 (json.取通用属性 (“result[0].content”)) ' 调试输出 (json.取通用属性 ...

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别 ...

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础，现总结如下： 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式： 共公式可以看出：均值描述的是样本集合的平均值，而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以一个国家国民收入为例，均值反映了平均收入 ...

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别 ...

.版本 2 网址 ＝ “url"网页源码 ＝ 网页_取网页源码 (网址)网页源码 ＝ 编码_utf8到gb2312 (网页源码) 其中用到了 精易模块 ...

1.概述 文章名称：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees文章来源：2014CVPR文章作者：Vahi ...

一、人脸识别应用介绍 如今流行的生物特征识别技术及市场占比： 下图为常用的生物特征识别的差异性对比： 人脸识别应用案例 1:1识别——用户登录等。 1：N（N≈10^3）识别——企业考勤等。 1：N（N>10^9）识别——智能寻亲，通过某年龄段照片，对比监控数据 ...

摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新 ...