Kafka吞吐量测试
kafka节点信息： num.network.threads=3 log.dirs=/data2/zdh/kafka/data,/data3/zdh/kafka/data,/data4/zdh/kafka/data,/data5/zdh/kafka/data,/data6/zdh ...
原文：Spring-Kafka —— 消费如何达到最高的吞吐量
首先简单的介绍一下消费者对topic的订阅。客户端的消费者订阅了topic后，如果是单个消费者，那么消费者会顺序消费这些topic分区中的数据，如果是创建了消费组有多个消费者,那么kafak的服务端将这些topic平均分配给每个消费者。比如有 个topic,每个topic有 个分区，总共有 个分区，如果一个消费组开了四个消费者线程，那么每个消费者将被分配一个分区进行消费。一般建议是一个消费组里的 ...
2019-07-13 17:46 0 1159 推荐指数：
相关推荐
如何让消息队列达到最大吞吐量？
你在使用消息队列的时候关注过吞吐量吗？ 思考过吞吐量的影响因素吗？ 考虑过怎么提高吗？ 总结过最佳实践吗？ 本文带你一起探讨下消息队列消费端高吞吐的 Go 框架实现。Let’s go! 关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 ...
kafka吞吐量高的原因
（1）顺序读写：基于磁盘的随机读写确实很慢，但磁盘的顺序读写性能却很高，一些情况下磁盘顺序读写性能甚至要高于内存随机读写。（Kafka的message是不断追加到本地磁盘文件末尾的，而不是随机的写入，这使得Kafka写入吞吐量得到了显著提升 。） （2）Page Cache:为了优化读写性能 ...
Kafka效率、吞吐量为什么这么高？
背景 在公司做的数据同步过程中，大部分是需要使用到Kafka做消息中间件，来实时做同步的，以及最近在做的实时消息推送给数仓，数仓需要准实时拿到数据进行分析，这些都离不开Kafka，但为什么我们第一时间就是想到了Kafka了，这么好用的原因是什么呢？我们就来分析一下吧，我自己也算做一个归纳总结 ...
Kafka如何保证高吞吐量
1.顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能 顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写 生产者负责写入数据，Kafka会将消息持久化到磁盘，保证不会丢失数据，Kafka采用了俩个技术提高写入 ...
Kafka高吞吐量的原因
Kafka每秒可以处理一百万条以上消息，吞吐量达到每秒百万级。那么Kafka为什么那么高的吞吐量呢？ 简单来说有以下几点原因： 1）、顺序读写 Kafka的消息是不断追加到文件末尾的，这个特性使Kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能。顺序读写不需要磁盘磁头的寻道时间 ...
kafka吞吐量测试案例
领英公司参考连接：https://www.slideshare.net/JiangjieQin/producer-performance-tuning-for-apache-kafka-63147600?qid=84026ff8-243f-49a7-a4d0-69976cf317b7&v ...
kafka设计要点之高吞吐量
kafka设计的目标之一就是高吞吐量。除了最基础的将一个topic划分为多个partition外，还从以下各个方面优化。 kafka broker端为了提高吞吐量：实现顺序读写磁盘、利用page cache，将文件数据映射到内存，利用sendfile网传时socket通信时直接读取内存区域（减少 ...