图片预处理 图片生成器ImageDataGenerator 用以生成一个batch的图像数据,支持实时数据提升。训练时该函数无限生成数据,知道达到规定的epoch次数为止。 参数 featurewise_center:布尔值,使输入数据集去中心化(均值 ...
深度学习用于自然语言处理是将模式识别应用于单词 句子和段落,这与计算机视觉是将模式识别应用于像素大致相同。深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量,因此我们必须将文本向量化 vectorize 。下图是主要流程。 one hot编码是将每个单词与一个唯一的整数索引相关联,然后将这个整数索引 i 转换为长度为N的二进制向量 N是此表大小 ,这个向量只有第 i 个元素是 ,其余都为 。 ...
2019-07-13 17:35 0 428 推荐指数:
图片预处理 图片生成器ImageDataGenerator 用以生成一个batch的图像数据,支持实时数据提升。训练时该函数无限生成数据,知道达到规定的epoch次数为止。 参数 featurewise_center:布尔值,使输入数据集去中心化(均值 ...
常规的字符串操作 .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...
处理文本数据,主要是通过Seris的str访问。遇到NaN时不做任何处理,保留结果为NaN,遇到数字全部处理为NaN。 str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列,结果为Seris,然后就可以使用了。 例如定义一个 ...
当数据文件是百万级数据时,设置chunksize来分批次处理数据 案例:美国总统竞选时的数据分析 读取数据 import numpy as np import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame df1 = pd.read_csv ...
论文地址 NLP的数据增强可以防止过拟合,为深度学习系统注入先验知识提供了最简单的方法,并为这些模型的泛化能力提供了一个视角。 目录 背景 文本数据增强的主题 文本数据增强的方法 symbolic augmentation ...
上一篇文章,我们介绍了brat的安装和配置,当成功安装和配置好了brat,我们就可以进行文本标注了。 首先,在brat项目的data目录下新建一个project目录,然后在brat项目的主目录下找到以下文件,复制到project目录: 主目录:/var/www/html ...
ML–文本数据处理 一直以来,自然语言处理(Natual Language Processing,NLP)作为人工智能的重要分支之一,其研究的内容是如何实现人与计算机之间用自然语言进行有效的通信。自然语言处理中的基础知识–如何对文本数据进行处理 主要涉及的知识点有: 文本数据 ...
https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在进行数据分析与可视化之前,得先处理好数据,而很多时候需要处理的都是文本数据,本文总结了一些文本预处理的方法。 将文本中出现的字母转化为小写 结果如 ...