AdaBoost原理详解
写一点自己理解的AdaBoost，然后再贴上面试过程中被问到的相关问题。按照以下目录展开。 当然，也可以去我的博客上看 Boosting提升算法 AdaBoost 原理理解 实例 算法流程 公式推导 面 ...
原文：adaboost详解
集成学习方法 通过组合多个弱基分类器来实现强分类器目的，从而提高分类性能。集成学习是一类算法，并不是指一个算法。集成学习策略有非常多种，包括数据层面 模型层面和算法层面三个方面集成，这方面由于研究非常广泛，论文非常多，可以去知网下载硕博论文，论文总结非常全面。常用的两种集成学习方法是：bagging袋装法，典型代表随机森林 Random Forests 和boosting提升法，典型代表GBDT ...
2019-07-13 15:22 0 676 推荐指数：
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