tensorflow 指定使用gpu处理，tensorflow占用多个GPU但只有一个在跑
我们在刚使用tensorflow的过程中，会遇到这个问题，通常我们有多个gpu，但是 在通过nvidia-smi查看的时候，一般多个gpu的资源都被占满，但是只有一个gpu的GPU-Util 和 219W / 250W（Usage/Cap）会被占满。实际上我们只有一个在跑 ...
原文：TensorFlow指定使用GPU 多块gpu
持续监控GPU使用情况命令： watch n nvidia smi 一 指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存， 如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块GPU。可以在文件开头加入如下代码： import osos.environ CUDA DEVICE ORDER PCI BUS ID os.environ CUDA VISIBLE DEV ...
2019-07-13 00:24 0 2298 推荐指数：
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