写大论文的时候看到了这篇文章,感叹到作者科研的创新 《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》 一种非局部代价聚合立体匹配方法 对于基于局部信息的立体匹配,采用的一般都是滑动窗口,作者创造性的提出 ...
评分卡的优势: 可解释性的对策 稳定性的要求及其对策 及时监控的要求 审核要求:分数分组 分区间 量化损失的要求,确定利息成本 特征工程的优化方向: 命名的规则化:因在特征变量的命名中包含:数据来源 数据分布类型 连续型,离散型 数据类型 字符 数字 ,以便做自动化 同源特征的自动化: 自动做 乘 除 log 等操作,生成新衍生。 特征的分 bin:自动化计算最优分 bin ChiMerge 算 ...
2019-07-12 19:27 0 853 推荐指数:
写大论文的时候看到了这篇文章,感叹到作者科研的创新 《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》 一种非局部代价聚合立体匹配方法 对于基于局部信息的立体匹配,采用的一般都是滑动窗口,作者创造性的提出 ...
卡方分布—chi-square distribution, χ2-distribution: 若k个独立的随机变量Z1, Z2,..., Zk 满足标准正态分布 N(0,1) , 则这k个随机变量的平方和: 为服从自由度为k的卡方分布,记作: 或者 卡方检验—χ2检验是以 ...
目录 写在前面 矩阵快速幂优化 前缀和优化 two-pointer 优化 决策单调性对一类 1D/1D DP 的优化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的项——单调队列优化 ...
一.信用评分卡概述 如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判。 根据零售贷款生命周期不同阶段,分别开发了申请(A卡)、行为(B卡)、催收(C卡)三类评分卡。区分不同阶段的原因是由于不同阶段可获 得的客户信息是不同的,分为三类 ...
一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢? ...
邮箱:dengzy95@163.com 欢迎交流建议 项目简介 信用评分技术是一种应用统计模型,其作用是对贷款申请人做风险评估分值的方法。在互金公司等各种贷款业务机构中,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判。评分卡主要分为三类A卡(申请 ...
一、评分卡模型 PS:核心点在于我们需要一个判别指标来对数据进行打标签分类 1、项目简介: 信用评分技术是一种应用统计模型,其作用是对贷款申请人做风险评估分值的方法。在互金公司等各种贷款业务机构中,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判。评分卡主要 ...
参考资料: 评分卡模型实战,toad库的使用 如何成为一名合格的风控算法工程师? kaggle竞赛give me some credit python实战 转自:<风控必备>评分卡A/B/C卡解析(内附流程图) 一、评分模型的种类(信用生命周期)1、新客户筛选1)风险 ...