tf.pad()
说一下我理解的tf.pad()，先来看一下定义： 什么意思呢？目的就是对输入tensor进行扩展，那么扩展的宽度就由paddings来控制了；至于mode和constant_values则表示对tensor扩展时填充的方式。 一维tensor扩展: 从输出结果可以看出，对一维 ...
原文：tensorflow 笔记 16：tf.pad
函数： tf.compat.v .pad tf.pad 函数表达式如下： tf.pad tensor, paddings, mode CONSTANT , name None, constant values 函数用途：对各个维度进行填充，padding 输入： tensor ：是要填充的张量 shape 维度为 : N ,N ,N ,... padings：填充方式，也是一个张量，shape : ...
2019-07-12 17:20 0 1022 推荐指数：
相关推荐
tf.pad 用法说明
回顾图像的卷积神经网络的计算，关于图像卷积前后大小改变的一个很重要的公式:输入：w1*h1*c1,卷积核的超参数：卷积核的数量：K；卷积核的大小：F；卷积的步长:S；卷积的零填充：P，卷积后的大小是多 ...
tensorflow笔记1.1---------tf.app.run
可以参考https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52870069 一般tensorflow的最后会出现 让人头大，啥意思呢？ 它是函数入口，通过处理flag解析,然后执行main函数（或者接下来提到的xxx()）（最后 ...
Tensorflow 学习笔记 -----tf.where
TensorFlow函数：tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. ...
tensorflow入门笔记（四） tf.summary 模块
模块内的函数： tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 输出带有音频的summary协议缓冲区 ...
tensorflow笔记4：函数：tf.assign()、tf.assign_add()、tf.identity()、tf.control_dependencies()
函数原型： tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/state_ops.py. 将 value 赋值给 ref ...
tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec
（六）tensorflow笔记：使用tf来实现word2vec 时隔若干个月，又绕到了word2vec。关于wor ...
学习笔记TF050:TensorFlow源代码解析
TensorFlow目录结构。 ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明 ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表 AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表 BUILD CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导 ...