原文:数据挖掘经典算法PrefixSpan的一个简单Python实现

前言 用python实现了一个没有库依赖的 纯 py based PrefixSpan算法。 Github 仓库 https: github.com Holy Shine PrefixSpan py 首先对韩老提出的这个数据挖掘算法不清楚的可以看下这个博客,讲解非常细致。我的实现也是基本照着这个思路。 PrefixSpan算法原理总结 再简单提一下这个算法做了一件什么事。 假设有多个时间序列串: ...

2019-07-12 16:27 0 1344 推荐指数:

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数据挖掘算法经典案例

一、数据挖掘定义 1.技术上的定义及含义 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不全然的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中。提取隐含在当中的、人们事先不知道的、但又是潜在实用的信息和知识的过程。 这个定义包含好几层含义:数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣 ...

Fri Mar 05 23:56:00 CST 2021 0 691
数据挖掘经典算法——先验算法

算法描述   先验算法实现频繁项挖掘的一种经典算法,利用关联式规则不断扩展频繁项子集以获得全部的频繁项集合。解释一下关联式规则,所谓关联式是指在大量的数据中找出的项与项之间的关系。例如消费者购买了产品A,一般都会购买产品B,这就是一条关联式。   先验算法被设计用来处理包含事务的数据 ...

Thu Jun 19 00:38:00 CST 2014 0 2851
数据挖掘经典算法——最大期望算法

算法定义 最大期望算法(Exception Maximization Algorithm,后文简称EM算法)是一种启发式的迭代算法,用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计。已知的概率模型内部存在隐含的变量,导致了不能直接用极大似然法来估计参数,EM算法就是通过迭代逼近 ...

Thu Jun 19 22:46:00 CST 2014 0 9713
【十大经典数据挖掘算法】PageRank

【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为【十大经典数据挖掘算法】系列的收尾篇,是因为 ...

Fri Dec 02 18:40:00 CST 2016 4 28104
【十大经典数据挖掘算法】Apriori

【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 关联分析 关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法,能从数据挖掘出潜在 ...

Sat Jul 30 01:36:00 CST 2016 1 25460
【十大经典数据挖掘算法】EM

【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maximum Likelihood)估计为用于已知 ...

Tue Oct 25 03:12:00 CST 2016 0 12034
 
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