生成式对抗网络
简介 示例 图像着色 图像超像素 背景模糊 人脸生成 人脸定制 文本生成图片 字体变换 *风格变换 图像修复 …… 基础 生成模型和GAN 生成模型不严谨的定义：一个能够生成我们想要的数据的模型（图模型、函数、神经网络） 生成式对抗网络（GAN ...
原文：经典生成式对抗网络(GANs)的理解
. 简介首先简要介绍一下生成模型 Generative model 与判别模型 Discriminative mode 的概念： 生成模型：对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快，例如朴素贝叶斯，GDA，HMM等。 判别模型：对条件概率P Y X 进行建模，不关心数据如何生成，主要是寻找不同类别之间的最优分类面，例如LR，SVM等。判别模型在深度学习 ...
2019-07-12 09:01 0 2222 推荐指数：
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(转) 简述生成式对抗网络
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