水平分片方案 唯一ID:分布式ID生成算法 snowflake 一般会将一张大表的唯一键作为 hash 的 key,比如我们想要水平拆分的是一张拥有3千万行数据的用户表,我们可以利用唯一的字段用户id作为拆分的依据, 这样就可以依据如下的方式,将用户表水平拆分成3张,下面是伪代码 ...
why分库分表 分库分表其实是解决海量数据存储 高并发查询和写的问题。解决这个问题还有其他的方案,但是使用场景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,这些适合非结构化 不关心事务的场景,这时可以可以选择Nosql阵营的产品。 关系型数据库: 读写分离:读多写少模式,采用主从架构,根据qps的峰值和单台机器查询的性能确定数量。 表分区:在表存储阶段进行存储,应用无感知,因为是在一 ...
2019-07-11 23:05 0 429 推荐指数:
水平分片方案 唯一ID:分布式ID生成算法 snowflake 一般会将一张大表的唯一键作为 hash 的 key,比如我们想要水平拆分的是一张拥有3千万行数据的用户表,我们可以利用唯一的字段用户id作为拆分的依据, 这样就可以依据如下的方式,将用户表水平拆分成3张,下面是伪代码 ...
转自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题 ...
转自:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化 ...
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库 ...
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库 ...
多个数据库 配置: 写入到 指定数据库 使用 读写分离 手动 自动 settings中配置 DATABASE_ROUTERS = ['myrouter.Router'] 一主多从 分库分表 执行原生sql ...
一、分区的概念 数据分区是一种物理数据库的设计技术,它的目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。 分区并不是生成新的数据表,而是将表的数据均衡分摊到不同的硬盘,系统或是不同服务器存储介子中,实际上还是一张表。另外,分区可以做到将表的数据 ...
,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种:网 ...