动手学pytorch-注意力机制和Seq2Seq模型
注意力机制和Seq2Seq模型 1.基本概念 2.两种常用的attention层 3.带注意力机制的Seq2Seq模型 4.实验 1. 基本概念 Attention 是一种通用的带权池化方法，输入由两部分构成：询问（query）和键值对（key-value pairs ...
原文：B站动手学深度学习第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制
不同时刻，C内h ,h ,h 所占的权重不同，权重是a。权重的求法用了softmax。e的求法和St 和ht有关。 不同的注意力机制就是对a的设计不同。 原论文的e的取法如下图。 v，W是要学习的参数，有点像多层感知机。 ...
2019-07-11 22:53 0 681 推荐指数：
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