关于 马氏距离 的一些理解
最近项目需要用到直方图相似度，业界惯用马氏距离来测量相似度，因此辗转搜寻马氏距离的知识，找到一个清晰的解释。 马氏距离有些统计上的意味，下式中的S指协方差 与欧式距离的差距来自下图，欧式是强行求距离，而马氏是经过一个寻找最适坐标位置。嘛...有点PCA的韵味在里面 ...
原文：马氏距离理解
在介绍马氏距离之前先看下几个概念: 方差:标准差的平方,反映了数据集中数据的离散程度 协方差:标准差与方差是衡量一维数据的,当存在多维数据时,要知道每个维度的变量之间是否存在关联,就需使用协方差.协方差是衡量多维数据中,变量之间的相关性.若两个变量之间的协方差为正值,则两个变量间存在正相关,若为负值,则为负相关. 协方差矩阵:当变量多了,超过两个了,我们就是用协方差矩阵衡量多变量之间的相关性. 什 ...
2019-07-11 17:18 0 538 推荐指数：
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