u版pytorch的YOLOv3训练过程理解\(^o^)/
注：本文中的代码基于https://github.com/ultralytics/yolov3 —————————————————————————————————— （1）首先将图片以416*416的形式输入系统，然后经过Darknet53网络特征提取和计算后就会得到3个不同尺度大小的YOLO ...
原文：关于LSTM的输入和训练过程的理解
.训练的话一般一批一批训练，即让batch size 个样本同时训练 .每个样本又包含从该样本往后的连续seq len个样本 如seq len ,seq len也就是LSTM中cell的个数 .每个样本又包含inpute dim个维度的特征 如input dim 因此，输入层的输入数据通常先要reshape: x np.reshape x, batch size, seq len, input ...
2019-07-11 17:02 1 5296 推荐指数：
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