旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径 ...

好久没有写博客了，今天再写一篇。还是先看题： 试题描述 阿明是一名推销员，他奉命到螺丝街推销他们公司的产品。螺丝街是一条死胡同，出口与入口是同一个，街道的一侧是围墙，另一侧是住户。螺丝街 ...

　　前言： 　　提起人工智能，机器学习。大家都是一脸懵的样子。其实呢，就是根据数据进行训练。然后可以大概的预测结果。Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net，所以，只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net ...

机器学习的基本知识 作为一个终生的微软开发人员，我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧，我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事，我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程，还记得曾经我们通过桌上的C程序员参考资料 ...

构建ML模型的步骤 现在我们已经看了解到了一些ML应用程序的例子，问题是，我们如何构建这样的ML应用程序和系统? 下图总结了我们使用ML开发应用程序的方法，我们将在下面更详细地讨论这个问题: 如上图所示，建立学习模型的步骤如下: 问题定义:任何项目的第一步不仅是理解 ...

转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/wangzhenyao1994/p/10223666.html 文章发表的另一个地址：https://blog.csdn.net/wyz19940328/article/details/85700819 目前国内关于机器学习 ...

关于机器学习的内容多是Python或者Go或者C++的，.NET平台下的多是使用封装好的工具包，而几乎没 ...

强化学习概况 正如在前面所提到的，强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使程序获得最大的奖赏，强化学习不同于连督学习，区别主要表现在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常 ...