基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~1）
第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景： 快速：Apache Spark以内存计算为核心 通用 ：一站式解决各个问题，ADHOC SQL查询，流计算，数据挖掘，图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 项目背景介绍： 项目架构 ...
原文：基于Spark的电影推荐系统
数据文件: u.data userid itemid rating timestamp u.item 主要使用 movieid movietitle 数据操作 把u.data导入RDD， take x.split t 查看userid字段的统计信息 查看udata数据矩阵的 userid列上所有值的统计信息 使用ALS.train进行训练 import org.apache.spark.mllib ...
2019-07-11 16:23 0 992 推荐指数：
相关推荐
基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~4）
第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练，最后得到一系列的模型，进而做 预测。 训练多个模型，取其中最好，即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现，Spark MLlib 已经实现好了 ...
基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~7）
基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~7） 22/100 发布文章 liuge36 第四部分-推荐系统-实时推荐 本模块基于第4节得到的模型，开始为用户做实时推荐，推荐用户最有可能喜爱的5部电影。 说明几点 1.数据来源是 testData 测试集的数据。这里面的用户 ...
基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~2）
第四部分-推荐系统-数据ETL 本模块完成数据清洗，并将清洗后的数据load到Hive数据表里面去 前置准备： spark +hive 启动Hive metastore server [root@hadoop001 conf]# nohup hive ...
基于Spark的电影推荐系统（实战简介）
写在前面 一直不知道这个专栏该如何开始写，思来想去，还是暂时把自己对这个项目的一些想法 和大家分享 的形式来展现。有什么问题，欢迎大家一起留言讨论。 这个项目的源代码是在https://github ...
基于Spark的电影推荐系统（电影网站）
第一部分-电影网站： 软件架构： SpringBoot+Mybatis+JSP 项目描述：主要实现电影网站的展现 和 用户的所有动作的地方 技术选型： 技术 名称 官网 Spring Boot 容器 ...
推荐系统-05-Spark电影推荐、评估与部署
一、新建scala项目 二、构造程序 代码如下 导入引用库 三、打包部署 程序运行时，需要指定输入数据路径,数据包含了ratings.dat和movies.dat，数据都包含在了 ...
基于Spark MLlib平台的协同过滤算法---电影推荐系统
协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用---电影推荐 实时推荐架构分析 一、协同过滤算法概述 本人对算法的研究，目前还不是很深入，这里简单的介绍下其工作原理。 通常，协同过滤算法按照数据使用 ...